Trainingsniveaus voorspellen de levensduur beter dan roken, medische geschiedenis
Wearable activity trackers kunnen de weg effenen voor een betere methode om het risico op overlijden op korte termijn te voorspellen, suggereert een nieuwe studie, waaruit bleek dat trainingsgegevens nauwkeuriger waren dan andere risicofactoren, zoals roken en medische geschiedenis.
Door een nauwkeurige voorspelling te doen over het overlijdensrisico van een persoon, kan dit iemand helpen zijn leven te verlengen. Gewoonlijk baseren artsen deze schattingen op levensstijlkeuzes, zoals roken en alcoholgebruik, en gezondheidsfactoren, zoals kanker of een voorgeschiedenis van hartaandoeningen.
Maar nieuwe bevindingen gepubliceerd in The Journal of Gerontology: Medical Sciences suggereren dat draagbare activity trackers betrouwbaardere voorspellingen kunnen geven.
Onderzoekers van John Hopkins Medicine in Baltimore, MD, bestudeerden het verband tussen fysieke activiteit en het risico op overlijden.
"We waren geïnteresseerd in het bestuderen van fysieke activiteit en hoe accumulatie ervan in spurts gedurende de dag de mortaliteit zou kunnen voorspellen, omdat activiteit een factor is die kan worden veranderd, in tegenstelling tot leeftijd of genetica", zegt professor Ciprian Crainiceanu, Ph.D., van de Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.
Hun werk is niet de eerste die een dergelijke link vindt, maar volgens het team kunnen de resultaten enkele van de eersten zijn die concreet bewijzen dat draagbare technologie beter werkt voor het voorspellen van iemands sterftekans dan met andere middelen.
Technologie gebruiken om lichaamsbeweging te meten
De dataset van de studie was afkomstig van de National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), uitgevoerd in 2003-2004 en 2005-2006.
Er waren bijna 3.000 Amerikaanse volwassenen tussen de 50 en 84 jaar bij betrokken, en het onderzocht meer dan 30 voorspellers van 5-jaars sterfte door alle oorzaken aan de hand van antwoorden op enquêtes, medische dossiers en laboratoriumtestresultaten.
Lichamelijke activiteit bestond uit 20 van deze voorspellers, waaronder totale activiteit, tijd besteed aan matige tot krachtige activiteit en tijd besteed aan helemaal niet bewegen.
Om dergelijke activiteit te meten, werd de deelnemers - van wie 51% mannen waren - gevraagd om 7 dagen achter elkaar een draagbare activity tracker op hun heup te dragen. Ze kregen te horen dat ze het apparaat alleen moesten verwijderen tijdens het douchen, zwemmen of slapen.
Het onderzoeksteam kon de gegevens gebruiken om te categoriseren welke factoren het beste overlijdensrisico voorspelden binnen de komende 5 jaar. Ze konden echter niet zien wanneer mensen sliepen of dat ze de tracker om andere redenen hadden verwijderd.
De link tussen fysieke activiteit en levensduur
Wearable trackers voorspelden het risico op overlijden nauwkeuriger dan enquêtes en andere methoden die artsen vaak gebruiken.
"De meest verrassende bevinding", zegt hoofdauteur Ekaterina Smirnova, MS, Ph.D., "was dat een eenvoudige samenvatting van activiteitsmetingen afgeleid van een op de heup gedragen versnellingsmeter gedurende een week beter presteerde dan gevestigde risicofactoren voor sterfte, zoals leeftijd, kanker, diabetes en roken. "
Smirnova is een assistent-professor biostatistiek aan de Virginia Commonwealth University, VA.
De draagbare trackers noemden het overlijdensrisico 30% beter dan rookgerelateerde informatie, en waren 40% nauwkeuriger dan het gebruik van gegevens over een beroerte of kankergeschiedenis.
De onderzoekers ontdekten dat de totale dagelijkse fysieke activiteit de sterkste voorspeller van de mortaliteit was. Leeftijd kwam op de tweede plaats, gevolgd door de tijd die werd besteed aan matige tot zware lichamelijke inspanning.
Specifiek, het onderzoeken van de hoeveelheid fysieke activiteit die een persoon heeft uitgevoerd tussen 12.00 en 14.00 uur. bleek een betere indicator te zijn voor het overlijdensrisico dan meer gevestigde risicofactoren, zoals alcoholgebruik en diabetes.
Nog geen garanties
Andrew Leroux, co-auteur en Ph.D. kandidaat bij John Hopkins, zegt dat de studie bevestigt "een verband tussen fysieke activiteit en kortetermijnsterfterisico bij een oudere populatie."
Maar, voegt hij eraan toe, "de gegevens garanderen [niet] dat iemands sterfterisico lager zal zijn bij meer lichamelijke activiteit."
Dit neemt niet weg dat wearable tracker-metingen, in plaats van zelfgerapporteerde gegevens, artsen kunnen helpen om beter in te grijpen en daardoor de gezondheid van de patiënt te verbeteren.
Jacek Urbanek, Ph.D., universitair docent geneeskunde aan de John Hopkins University School of Medicine, merkt op dat "de technologie direct beschikbaar en relatief goedkoop is, dus het lijkt haalbaar om aanbevelingen voor het gebruik ervan in de praktijk van een arts op te nemen . "
Maar het betekent wel dat verder onderzoek nodig is. Onderzoekers hopen hun bevindingen te gebruiken in klinische onderzoeken die zijn ontworpen om de link tussen fysieke activiteit en levensduur te versterken.
