Nieuwe risicofactoren voor dementie ontdekt
Met behulp van een grote en uitgebreide database ontdekken onderzoekers nieuwe combinaties van factoren die het risico op dementie op latere leeftijd verhogen. De bevindingen kunnen clinici helpen om mensen met een verhoogd risico te herkennen.
Dementie is een groeiende zorg. Omdat de bevolking vergrijst en een langer leven de norm begint te worden, is de race om te begrijpen waarom dementie voorkomt aan de gang.
Wereldwijd is dementie de belangrijkste oorzaak van handicap en afhankelijkheid bij oudere volwassenen.
In de Verenigde Staten leven 5,7 miljoen mensen met de ziekte van Alzheimer, de meest voorkomende vorm van dementie. Tegen 2050 zal dit cijfer naar verwachting oplopen tot 14 miljoen.
Momenteel zijn er geen effectieve behandelingen, dus het begrijpen van de bijdragende factoren is essentieel als we het in de kiem willen smoren.
De gegevens ontkoppelen
Als onderdeel van het streven om te begrijpen welke factoren een rol spelen bij de ontwikkeling van deze aandoeningen, duiken wetenschappers gretig in alle beschikbare datasets. Alleen door grote pools van bevolkingsgegevens te ontleden, beginnen duidelijke patronen te ontstaan.
Een van die gegevensbronnen is de Framingham Heart Study (FHS), die begon in 1948. Tot op heden heeft het drie generaties deelnemers gevolgd en de belangrijkste functie is het observeren van de gemeenschappelijke factoren die bijdragen aan hart- en vaatziekten.
Onderzoekers van de Boston University School of Medicine in Massachusetts hebben onlangs geprofiteerd van de schat aan gegevens die zijn verzameld als onderdeel van de FHS. Corresponderende auteur Rhoda Au, Ph.D. - een professor in anatomie en neurobiologie - legt het doel van hun studie uit:
"Door ons te concentreren op aanpasbare risicofactoren, hopen we risicofactoren voor de ziekte te identificeren die vatbaar zijn voor verandering, waardoor de mogelijkheid wordt geboden om dementie te voorkomen."
Hun nieuwe analyse was de eerste die een machine learning-benadering gebruikte om een duidelijker beeld te krijgen van de risicofactoren die bijdragen aan dementie. Machine learning maakt gebruik van geavanceerde statistische technieken waarmee computersystemen met gegevens kunnen 'leren' zonder specifiek te zijn geprogrammeerd.
Met andere woorden, systemen leren van het bekijken van de gegevens en kunnen patronen ontdekken zonder dat mensen hun "denkproces" hoeven te sturen.
Machine learning inspecteert dementie
De onderzoekers gebruikten gegevens uit 1979–1983 en waren vooral geïnteresseerd in informatie over demografie en levensstijl. Hun resultaten zijn onlangs gepubliceerd in de Journal of Alzheimer’s Disease.
Het is niet verwonderlijk dat leeftijd werd blootgesteld als een belangrijke risicofactor. Naarmate we ouder worden, nemen onze kansen op het ontwikkelen van dementie toe, en dit is al lang bekend. De auteurs vonden echter andere significante verbanden verborgen in de gegevens, zoals ze uitleggen:
"De analyse identificeerde ook een burgerlijke staat van‘ weduwe ’, lagere BMI en minder slaap op middelbare leeftijd als risicofactoren voor dementie."
Ze hopen dat de resultaten nuttig zullen zijn voor zowel eerstelijns clinici als de bevolking in het algemeen. Als een ouder wordend familielid bijvoorbeeld weduwe is en ondergewicht heeft, kan het verstandig zijn om goed op de vroege tekenen van dementie te letten.
Prof. Au zegt: "We wilden informatie vinden waartoe elke arts of zelfs niet-arts gemakkelijk toegang heeft om een mogelijk verhoogd toekomstig risico op dementie te bepalen."
"De meeste screeningtools voor dementie vereisen gespecialiseerde training of testen", voegt ze eraan toe, "maar de eerste lijn voor screening zijn huisartsen of familieleden. Dit was ook een eerste poging om machine learning-methoden toe te passen om risicofactoren te identificeren. "
Nu kost dementie de VS elk jaar meer dan $ 150 miljard, en daarom is het van cruciaal belang om manieren te vinden om dit langzaam groeiende probleem in te dammen. Deze bevindingen bieden nieuwe inzichten en het potentieel om de toekomstige impact van dementie te minimaliseren.
Zoals de auteurs schrijven: "Demografische en levensstijlfactoren die niet-invasief en goedkoop te implementeren zijn, kunnen op middelbare leeftijd worden beoordeeld en gebruikt om mogelijk het risico op dementie op latere leeftijd te wijzigen."
Inzicht in de risicofactoren achter dementie kan de samenleving helpen de schade die het kan veroorzaken te minimaliseren.
