Beeldvorming van het netvlies is veelbelovend voor vroege detectie van de ziekte van Alzheimer
Een analyse van hoe het netvlies van het oog licht verstrooit, is veelbelovend als hulpmiddel bij de vroege diagnose van de ziekte van Alzheimer.
Wetenschappers van de Universiteit van Minnesota in Minneapolis kwamen tot deze conclusie na het uitvoeren van een recente studie, waarvan de bevindingen verschijnen in ACS Chemische Neurowetenschappen.
De onderzoekers onderzochten retinale hyperspectrale beeldvorming (HSI) als een mogelijke techniek voor vroege detectie van Alzheimer bij 35 mensen.
HSI is een opkomende beeldvormingsmethode in de geneeskunde. Als diagnostisch hulpmiddel kan het waardevolle informatie verschaffen over de weefselsamenstelling en -structuur.
Wetenschappers kunnen HSI-scans van het netvlies maken met behulp van een speciale camera die is bevestigd aan een spectraal beeldvormingssysteem.
De methode, die ongeveer 10 minuten nodig heeft om toe te dienen, is niet-invasief en vereist geen injectie van tracersubstanties.
Behoefte aan biomarkers van vroege Alzheimer
De ziekte van Alzheimer is verantwoordelijk voor 60-80% van de gevallen van dementie, een ongeneeslijke aandoening die het geheugen en het denken geleidelijk aantast tot het punt dat zelfstandig leven niet langer mogelijk is.
De aanwezigheid van giftige klonten bèta-amyloïde-eiwit in de hersenen is een gevestigd kenmerk van de ziekte van Alzheimer.
Als er een manier was om de toxische bèta-amyloïde klonters in hun vroege stadia te detecteren, zou dit de vroege diagnose aanzienlijk kunnen verbeteren en het potentieel voor behandeling om de voortgang van de ziekte te vertragen, vergroten.
Omdat het netvlies een verlengstuk is van de hersenen, is het mogelijk dat zich daar ook giftige eiwitklonters vormen.
Deze kennis heeft wetenschappers ertoe aangezet te zoeken naar de biomarkers van Alzheimer in het netvlies, die gemakkelijk niet-invasief kunnen worden onderzocht.
Retinale HSI maakt gebruik van lichtverstrooiing
Retinal HSI past het principe van Rayleigh-verstrooiing toe, dat is de verspreiding van elektromagnetische straling door deeltjes die veel kleiner zijn dan de golflengte van de straling.
In hun studiepaper leggen de auteurs uit dat ze vanwege dit principe zouden verwachten dat netvliezen met kleine, vroege clusters van bèta-amyloïde het licht op een andere manier verstrooien dan netvliezen die ofwel geen eiwitklonters hebben ofwel klonten hebben die meer ontwikkeld zijn. .
Het team had de effectiviteit van de techniek al aangetoond in muismodellen voor de ziekte van Alzheimer.
De nieuwe studie "betreft de vertaling van onze [retinale HSI] -techniek van diermodellen naar mensen [de ziekte van Alzheimer]", schrijven de auteurs.
In het nieuwe onderzoek vergeleek het team retinale HSI-resultaten van 19 mensen in verschillende stadia van Alzheimer met die van 16 controles die de ziekte niet hadden en ook geen familiegeschiedenis hadden.
Retinale HSI kiest MCI-stadium uit
Voor elke deelnemer nam het team HSI-scans van verschillende delen van het netvlies, inclusief de optische schijf, het perifoveale netvlies en het centrale netvlies.
De resultaten toonden aan dat personen bij wie de lichtverstrooiing op het netvlies de "grootste spectrale afwijking van de controlepersonen" had, degenen waren bij wie de geheugentests aangaven dat ze in het stadium van milde cognitieve stoornissen (MCI) waren.
Bovendien ontdekten de onderzoekers dat de hoeveelheid spectrale deviatie correleerde met de geheugentestscores van die in het MCI-stadium.
Ze suggereren dat deze resultaten erop wijzen dat de gevoeligheid van de techniek hoger is in de vroege stadia van de ziekte van Alzheimer.
Leeftijd en bepaalde oogaandoeningen, zoals glaucoom en cataract, bleken weinig of geen effect te hebben op de resultaten.
De eerste en corresponderende auteur van het onderzoek, Swati S.More, Ph.D., die universitair hoofddocent is aan het Center for Drug Design aan de Universiteit van Minnesota, overweegt dat retinale HSI deel gaat uitmaken van jaarlijkse oogtesten die kunnen helpen bij het identificeren van personen die mogelijk verder onderzoek of behandeling nodig hebben.
"De voorlopige resultaten van deze studie zijn veelbelovend en hebben de basis gelegd voor de volgende stappen die een rigoureuze validatie van de techniek in een klinische setting omvatten."
Swati S. More, Ph.D.
